בונים את התשתית לשיפור תוצאות הלמידה

יחד עם מורים, מרצים ולומדים, וחקר הלמידה כתוכנית האב שלנו.

התחילו עכשיו
גלול ↓

62%

עלייה ברווח הלמידה המנורמל הממוצע, משנה לשנה

94%

מהלומדים מצאו ש-Collage מועיל ללמידה שלהם

מקרה בוחן

עלייה של 62% ברווחי הלמידה בהרווארד

עלייה של 62% ברווחי הלמידה בהרווארד

עלייה של 62% ברווחי הלמידה בהרווארד

בקורס מבוא לפיזיקה באביב 2026, עם כ-80 לומדים, הרווח המנורמל הממוצע עלה מ-0.26 ל-0.42 לאחר שהקורס אימץ את Collage — עם אותו מרצה, אותו מבנה קורס ואותו כלי הערכה בשתי השנים.

קראו את מקרה הבוחן

62%

עלייה ברווח הלמידה המנורמל הממוצע, משנה לשנה

94%

מהלומדים מצאו ש-Collage מועיל ללמידה שלהם

למידה מותאמת אישית

השתמשו בתכנון לאחור כדי להפוך את חומרי ההוראה שלכם לחוויות למידה מעוררות מעורבות, המותאמות ליעדי הלמידה.

העניקו משוב מסתגל וליווי אישי בבינה מלאכותית.

Question 1 of 2
In the example above, what property makes the DNA sequence similar to how text is stored in Python?
נסו בעצמכם: בחרו תשובה
⊗Incorrect
Not quite. Focus on how the sequence is represented and why order matters.

זהו חסמי למידה כדי לשפר את ההוראה באופן מתמשך.

↻ Clear Conversation
How can we support Megan's exercise engagement?
11:44 AM
Based on the current analytics, Megan Allen is the only student enrolled and is identified as "struggling":
•Exercise completion average: 0.0%
•Lesson completion average: 5.26% (in progress on the one available lesson)
•Summative assessment score: 88.5%
Recommendations
•Direct Outreach: Contact Megan to understand if there are barriers preventing her from starting exercises.
•Clarify the Purpose: Emphasize that exercises reinforce learning, not just summative assessments.
•Offer Guidance: Suggest she begins with a small, manageable exercise.
11:44 AM
נסו:

ספריית הפרויקטים

גלו פרויקטים ומקרי בוחן נבחרים מקהילת מורים ומרצים מכל העולם, התאימו אותם להוראה שלכם, או תרמו משלכם כדי לעזור לאחרים.

שיתוף פעולה

ארגנו לומדים בצוותים, תנו להם מרחב ייעודי לשיתוף פעולה, והעריכו ביצועים אישיים וקבוצתיים כאחד.

An instructor and three students talking around a desk

מוסדות חדשניים סומכים עלינו

מוסדות חדשניים סומכים עלינו

מוסדות חדשניים סומכים עלינו

Ariel UniversityCornell UniversityUniversity of HaifaNortheastern UniversityThe College of Management Academic StudiesThe London School of Economics and Political ScienceWorcester Polytechnic InstituteBeit Berl CollegeMorehouse CollegeJerusalem College of TechnologyUniversity of Maine at AugustaInter-University Computation CenterAssumption UniversityThe Academic College of Tel Aviv-Yaffo

אנחנו עובדים בשיתוף הדוק עם מורים ומרצים, מעצבי הוראה, מובילים אקדמיים וחוקרים, כדי לעצב את עתיד ההוראה והלמידה.

אמון מובנה

ההרשאות נאכפות בכל שכבה של המערכת, מקוד היישום ועד לעמודות בודדות במסד הנתונים. כל סוכן פועל בדיוק בגבולות ההרשאה של המשתמש שהוא משרת.

למרכז האמון

HECVAT

ערכת הערכת ספקים להשכלה הגבוהה

VPAT

עמידה בדרישות נגישות

עומד בתקן FERPA

הגנה מובנית על רשומות הלומדים

SOC 2 Type II

ביקורת בתהליך, עם ניטור מתמשך

איך Collage משתווה לפלטפורמות אחרות

יכולתמודלי שפה כללייםמערכות LMSכלי AI עצמאייםCollage
מטרה עיקריתיצירת תוכן ומענה על שאלותניהול והעברה של קורסיםשיפור פונקציית הוראה אחתפלטפורמה הוליסטית להוראה וללמידה
מבוסס על מדעי הלמידהבדרך כלל לאמוגבל; תלוי בעיצוב הקורסמשתנה ממוצר למוצרמתוכנן סביב מדעי הלמידה מהיסוד
התאמה לתוצרי למידהתלויה בפרומפטידניתלרוב מוגבלת לפעילות אחתהתאמה מפורשת בין תוצרי למידה, תוכן, פעילויות והערכות
תמיכה אישית בסטודנטיםכללית, אלא אם מבקשים אחרתמוגבלתבדרך כלל ממוקדת בפונקציה אחתהנחיה סוקרטית מותאמת הקשר, משולבת לאורך כל הלמידה

אינטגרציה חלקה

‏Collage נבנתה כדי להשתלב בקלות בסביבה הדיגיטלית הקיימת שלכם, בלי לשנות את דרכי העבודה שלכם.

Canvas

LTI 1.3 Advantage

Blackboard

LTI 1.3 Advantage

Brightspace (D2L)

LTI 1.3 Advantage

Moodle

LTI 1.3 Advantage

כניסה אחידה (SSO)

פרוטוקולי אימות סטנדרטיים לגישה אחידה

פלטפורמת הלמידה מבוססת הפיגומים של Collage AI נבחרה לרשימת המועמדים הסופיים בקטגוריית מצוינות בעיצוב למידה בפרסי QS Reimagine Education לשנת 2026, מתוך יותר מ-2,200 פרויקטים מכל העולם.

הזוכים יוכרזו בדצמבר.

תג רשימת המועמדים הסופיים בפרסי QS Reimagine Education 2026, מצוינות בעיצוב למידה

קולות מהכיתה

Q · לומד
“So many different ways of teaching you.”
LOVED Collage — it had so many different ways of teaching you based on whether you were a visual learner, a reader, etc. Super well organized and well structured.
— לומד
Q · מרצה לחשבונאות
“Breaking it down in a way I couldn’t have in class.”
It’s breaking it down for them in a way that I wouldn’t have been able to in class. It gives me what we need to help them with the study piece and help them realize what they know or what they don’t know.
— מרצה לחשבונאות
Q · מרצה לפיזיקה
“It transformed what my students were able to achieve.”
הקישו לגלות למה ←
The adaptive feedback helped students master difficult concepts faster and at a deeper level than I’d seen in previous semesters — they arrived prepared, confident, and ready to engage.
— מרצה, אוניברסיטת הרווארד

יש שאלות?הנה התשובות.

Collage היא פלטפורמת הוראה ולמידה הבנויה על שיטות פדגוגיות מיטביות כמו תכנון לאחור ותורת העומס הקוגניטיבי. היא מסייעת למורים ולמרצים לתכנן, להעביר, להעריך ולשפר למידה מותאמת אישית בקנה מידה גדול, תוך תמיכה חזקה בלמידה מבוססת צוותים ופרויקטים. אבטחה מלאה, אינטגרציה עם ה-LMS ופיקוח של המורה מובנים במערכת.

Collage AI נבנה עבור מורים, מרצים ולומדים בהשכלה הגבוהה ובחינוך העל-יסודי. בשונה מכלי בינה מלאכותית כלליים, הוא מעוצב סביב תהליכי העבודה האמיתיים של מורים ולומדים, ומשאיר את המורה בשליטה מלאה על התוכן ועל ההחלטות הפדגוגיות.

לא. Collage AI, Inc. היא פלטפורמת הוראה ולמידה מבוססת בינה מלאכותית למורים, מרצים ולומדים בהשכלה הגבוהה ובחינוך העל-יסודי. היא אינה קשורה ל-Collage HR, ל-Colleague AI, ל-StudyHall.AI או לאפליקציית הקולאז' לתמונות. האתר הרשמי היחיד שלנו הוא collage-ai.com.

כתאגיד לתועלת הציבור, Collage מחויב משפטית להגן על הייעוד החברתי והחינוכי שלו, ולתת עדיפות לטובת הציבור לצד קיימות כלכלית.

Collage נוקט גישה שונה מיסודה לבינה מלאכותית. במקום לפעול כעוזר עצמאי, Collage הוא פלטפורמת הוראה ולמידה משולבת, המעוגנת במסגרות פדגוגיות מוכחות. הוא מספק משוב וליווי מותאמים אישית, ובמקביל נותן למורים נראות לגבי היכן הלומדים מצליחים והיכן הם מתקשים. Collage גם מרחיב את הלמידה מעבר לשליטה אישית, באמצעות סביבות צוותיות ולמידה מבוססת פרויקטים, שבהן לומדים משתפים פעולה, מיישמים ידע ופותרים יחד בעיות אותנטיות. התוצאה היא סביבת למידה שמחזקת את ההכנה, מקדמת למידה פעילה ושיתופית, ומשפרת את תוצאות הלמידה באופן מדיד.

מורים ומוסדות רוצים לרוב לדעת בדיוק כיצד מטופלים תכני הקורס שלהם. תכני הקורס שלכם משמשים ליצירת שיעורים והערכות, אך אינם משמשים לאימון מודל הבינה המלאכותית. נתוני המוסד והמורים מופרדים ברמת מסד הנתונים, כך שחומרים אינם משותפים בין מוסדות ואינם נחשפים למורים שאינם קשורים.

מוסדות הבוחנים את Collage נדרשים לרוב להשלים בדיקות אבטחה, רכש ונגישות פורמליות לפני שממשיכים הלאה. Collage מחזיק בהערכות HECVAT ו-VPAT עדכניות, הזמינות לפי בקשה, כדי שצוותי ה-IT, האבטחה והנגישות שלכם יוכלו להשלים את הבדיקה ללא עיכוב. בנוסף, אנחנו נמצאים כעת בביקורת SOC 2 Type II מלאה, לאימות האפקטיביות התפעולית לאורך תקופת ניטור ממושכת.

Collage משתלב עם מערכות ניהול הלמידה המובילות, ובהן Canvas, Moodle, Brightspace ו-Blackboard, באמצעות תקן LTI, וניתן לסנכרן ציונים חזרה ליומן הציונים של ה-LMS ברמת הפעילות, כך שהמורים בוחרים בדיוק אילו הערכות יועברו. למוסדות ללא LMS נתמך, Collage פועל גם כפלטפורמה עצמאית, כך שהאינטגרציה עם ה-LMS היא נוחות ולא דרישה.

מורים חוששים לעיתים שהעלאת חומרי קורס משמעה ויתור על הבעלות על עבודתם. זכויות הקניין הרוחני בחומרים שאתם מזינים ל-Collage אינן משתנות: אם אתם הבעלים של התוכן שאתם מעלים, אתם ממשיכים להיות הבעלים שלו. בעשותכם זאת, אתם מעניקים ל-Collage רישיון להשתמש בחומרים אלה ליצירת תכנים חינוכיים והערכות עבור הקורס שלכם. גם התוצרים שנוצרו בבינה מלאכותית שייכים לכם, כל עוד אינכם משתמשים בהם למטרות מסחריות.

Book spines labelled with school subjects, arranged to spell Collage AI.

צרו קשר

היו הראשונים לדעת על השקות ועדכונים

© 2026 Collage AI, Inc. · 20 Holyoke St, Cambridge, MA 02138